狸猫技术窝专栏3套：消息中间件实战+JVM实战+MySQL实战

【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手（完结） 

02授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？.pdf

03系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.pdf

04授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf

06授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf

08授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？.pdf

10授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf

100BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？.pdf

101在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf

102BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？.pdf

103第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？.pdf

104深入探索BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的？.pdf

105NameServer是如何处理Broker的注册请求的？.pdf

106Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？.pdf

107我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？.pdf

108构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？.pdf

109当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？.pdf

11系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？.pdf

110对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？.pdf

111我们的系统与RocketMQBroker之间是如何进行网络通信的？.pdf

112当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？.pdf

113一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？.pdf

114RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？.pdf

115当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？.pdf

116我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？.pdf

117一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？.pdf

118Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？.pdf

119专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf

12授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf

17领导的要求：你来对Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ进行技术选型调研.pdf

19新技术引入：给团队分享RocketMQ的架构原理和使用方式.pdf

20授人以渔：结合你对其他MQ的了解，思考RocketMQ的设计有何特点？.pdf

22授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf

26授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？.pdf

27部署一个小规模的RocketMQ集群，为压测做好准备.pdf

28授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf

31RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf

32授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？.pdf

34授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？.pdf

35阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf

36阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.pdf

37基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.pdf

40授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？.pdf

45基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf

47阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf

48阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？.pdf

49精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf

50授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf

51精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf

52授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf

53精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf

54授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf

55精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf

56授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf

57精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf

58授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf

59探秘黑科技：RocketMQ是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf

60授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf

61探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf

62授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf

63抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf

64授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf

65阶段性复习：一张思维导图带你梳理RocketMQ的底层实现原理.pdf

66阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf

67生产案例：从RocketMQ全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf

68发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf

69RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf

70为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf

71用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf

73Consumer消息零丢失方案：手动提交offset+自动故障转移.pdf

74基于RocketMQ设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf

75生产案例：从RocketMQ底层原理分析为什么会重复发优惠券？.pdf

76对订单系统核心流程引入幂等性机制，保证数据不会重复.pdf

77如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？.pdf

78生产案例：为什么基于RocketMQ进行订单库数据同步时会消息乱序？.pdf

79在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？.pdf

80基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf

81如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.pdf

82生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.pdf

83基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf

84在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf

85企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制？.pdf

86如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf

87由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处.pdf

88金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案？.pdf

89为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性？.pdf

90设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.pdf

91如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入IntellijIDEA中？.pdf

92如何在IntellijIDEA中启动NameServer以及本地调试源码？.pdf

93如何在IntellijIDEA中启动Broker以及本地调试源码？.pdf

94如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费？.pdf

95源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf

96NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf

97NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的？.pdf

98NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的？.pdf

99Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？.pdf

关于mq专栏春节停更的通知&&节后更新安排.pdf

开篇词工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.pdf

课程说明与解压密码.txt

图文72Broker消息零丢失方案：同步刷盘+Raft协议主从同步.pdf

从0开始带你成为JVM实战高手

001、开篇词：JVM优化实战，广大Java工程师心中永远的痛！.jpg

002、一探究竟：我们写的Java代码到底是如何运行起来的？.bmp

003、面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火，你能顶住吗？.bmp

004、大厂面试题：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？.bmp

005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的？为什么要垃圾回收？.bmp

006、第1周作业：不借助任何资料，画出JVM整体运行原理图！.bmp

007、第1周答疑：本周问题统一答疑.bmp

008、聊聊JVM分代模型：年轻代、老年代、永久代.bmp

009、大厂面试题：你的对象在JVM内存中如何分配？如何流转的？.bmp

010、动手实验：亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小？.bmp

011、案例实战：每日百万交易的支付系统，如何设置JVM堆内存大小？.bmp

012、案例实战：每日百万交易的支付系统，JVM栈内存与永久代大小又该如何设置？.bmp

013、第2周作业：看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的？.bmp

014、第2周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp

015、大厂面试题：什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收？.bmp

016、大厂面试题：JVM中有哪些垃圾回收算法，每个算法各自的优劣？.bmp

017、大厂面试题：年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法？.bmp

018、大厂面试题：JVM中都有哪些常见的垃圾回收器，各自的特点是什么？.bmp

019、“StoptheWorld”问题分析：JVM最让人无奈的痛点！.bmp

020、第3周作业：自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp

021、第3周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp

022、一步一图：深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的！.bmp

023、一步一图：那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时，内部又干了些啥？.bmp

024、动手实验：线上部署系统时，如何设置垃圾回收相关参数？.bmp

025、案例实战：每日上亿请求量的电商系统，年轻代垃圾回收参数如何优化？.bmp

026、案例实战：每日请求上亿的电商系统，老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢？.bmp

027、第4周作业：看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数？设置的合理吗？.bmp

028、第4周答疑：本周问题统一答疑.bmp

029、大厂面试题：最新的G1垃圾回收器的工作原理，你能聊聊吗？.bmp

030、G1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统GC更好？.bmp

031、动手实验：线上系统部署如果采用G1垃圾回收器，应该如何设置参数？.bmp

032、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（上）？.bmp

033、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（下）？.bmp

034、第一阶段复习：当你开发完一个系统准备部署上线时，如何设置JVM参数？.bmp

035、第5周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp

036、糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的JVMGC！.bmp

037、大厂面试题：解释一下什么是YoungGC和FullGC？.bmp

038、大厂面试题：YoungGC和FullGC分别在什么情况下会发生？.bmp

039、案例实战：每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生YoungGC的？.bmp

040、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，为啥频繁发生FullGC？.bmp

041、第6周作业：打开脑洞！如果你的线上系统压力增长100倍，会有频繁GC问题吗？.bmp

042、第6周答疑：本周问题答疑汇总！.bmp

043、动手实验：自己动手模拟出频繁YoungGC的场景体验一下！.bmp

044、高级工程师的硬核技能：JVM的YoungGC日志应该怎么看？.bmp

045、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（上）.bmp

046、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（下）.bmp

047、高级工程师的硬核技能：JVM的FullGC日志应该怎么看？.bmp

048、第7周作业：自己尝试着分析一把你们线上系统的JVMGC日志.bmp

049、第7周答疑：本周问题答疑汇总.bmp

050、动手实验：使用jstat摸清线上系统的JVM运行状况.bmp

051、动手实验：使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp

052、从测试到上线：如何分析JVM运行状况及合理优化？.bmp

053、案例实战：每秒10万并发的BI系统，如何定位和解决频繁YoungGC问题？.bmp

054、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁FullGC问题？.bmp

055、第8周作业.bmp

056、第8周答疑：本周问题答疑汇总.bmp

057、案例实战：每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍？.bmp

058、案例实战：垂直电商APP后台系统，如何对FullGC进行深度优化？.bmp

059、案例实战：新手工程师不合理设置JVM参数，是如何导致频繁FullGC的？.bmp

060、案例实战：一次线上系统每天数十次FullGC导致频繁卡死的优化实战！.bmp

061、案例实战：电商大促活动下，严重FullGC导致系统直接卡死的优化实战.bmp

062、第9周作业.bmp

063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp

064、案例实战：一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和FullGC优化.bmp

065、案例实战：百万级数据误处理导致的频繁FullGC问题优化.bmp

066、阶段性复习：JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗？.bmp

067、阶段性复习：JVM性能优化到底该怎么做？.bmp

068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例？.bmp

069、关于作业的说明.bmp

070、第10周答疑汇总.bmp

071、Java程序员的梦魇：线上系统突然挂掉，可怕的OOM内存溢出！.bmp

072、大厂面试题：什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出？.bmp

073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的？.bmp

074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的？.bmp

075、对象太多了！堆内存实在是放不下，只能内存溢出！.bmp

076、动手实验：自己模拟出JVMMetaspace内存溢出的场景体验一下！.bmp

077、动手实验：自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下！.bmp

078、动手实验：自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下！.bmp

079、案例实战：一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的？.bmp

080、案例实战：两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的？.bmp

081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警！.bmp

082、一个关键问题：如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照？.bmp

083、动手实验：Metaspace区域内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp

085、动手实验：JVM堆内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp

086、案例实战：每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃？.bmp

087、案例实战：Jetty服务器的NIO机制是如何导致堆外内存溢出的？.bmp

088、案例实战：一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.bmp

089、案例实战：一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践！.bmp

090、本周思考题.bmp

091、本周答疑问题汇总！.bmp

092、案例实战：每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践！.bmp

093、案例实战：一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践！.bmp

094、案例实战：一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.bmp

095、总复习：线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.bmp

096、专栏彩蛋：面试中如何展现自己的JVM实战经验？.bmp

从零开始带你成为MySQL实战优化高手

01天天写CRUD，你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗？.pdf

02为了执行SQL语句，你知道MySQL用了什么样的架构设计吗？.pdf

03用一次数据更新流程，初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf

04借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么？.pdf

05生产经验：真实生产环境下的数据库机器配置如何规划？.pdf

06生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的？.pdf

07生产经验：如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测？.pdf

08生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？.pdf

09生产经验：如何为生产环境中的数据库部署监控系统？.pdf

10生产经验：如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统？.pdf

11从数据的增删改开始讲起，回顾一下BufferPool在数据库里的地位.pdf

12BufferPool这个内存数据结构到底长个什么样子？.pdf

13从磁盘读取数据页到BufferPool的时候，free链表有什么用？.pdf

14当我们更新BufferPool中的数据时，flush链表有什么用？.pdf

15当BufferPool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存？.pdf

16简单的LRU链表在BufferPool实际运行中，可能导致哪些问题？.pdf

17MySQL是如何基于冷热数据分离的方案，来优化LRU算法的？.pdf

18基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表，是如何解决之前的问题的？.pdf

19MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的？.pdf

20对于LRU链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的？.pdf

21生产经验：如何通过多个BufferPool来优化数据库的并发性能？.pdf

22生产经验：如何通过chunk来支持数据库运行期间的BufferPool动态调整？.pdf

24我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的？.pdf

25对于VARCHAR这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pdf

26一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储？.pdf

27磁盘文件中，40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的？.pdf

28我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的？.pdf

29理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西？.pdf

3生产经验：在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置BufferPool？.pdf

30用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子？.pdf

31表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf

32一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf

33MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf

34生产经验：Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf

35生产经验：数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf

36生产经验：数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf

37案例实战：RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf

39案例实战：如何解决经典的Toomanyconnections故障？背后原理是什么.pdf

40重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf

41在BufferPool执行完增删改之后，写入日志文件的redolog长什么样？.pdf

42redolog是直接一条一条写入文件的吗？非也，揭秘redologblock！.pdf

43直接强行把redolog写入磁盘？非也，揭秘redologbuffer！.pdf

44redologbuffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？.pdf

45如果事务执行到一半要回滚怎么办？再探undolog回滚日志原理！.pdf

46一起来看看INSRET语句的undolog回滚日志长什么样？.pdf

47简单回顾一下，MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景？.pdf

48多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？.pdf

49一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？.pdf

50听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题？.pdf

51SQL标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢？.pdf

52MySQL是如何支持4种事务隔离级别的？Spring事务注解是如何设置的？.pdf

53理解MVCC机制的前奏：undolog版本链是个什么东西？.pdf

54基于undolog多版本链条实现的ReadView机制，到底是什么？.pdf

55ReadCommitted隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？.pdf

56MySQL最牛的RR隔离级别，是如何基于ReadView机制实现的？.pdf

57停一停脚步：梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf

58多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的？.pdf

59对MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？.pdf

60在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢？.pdf

61表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢？.pdf

62案例实战：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践（上）.pdf

63案例实战：线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化（下）.pdf

64深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf

65假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？.pdf

66不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？.pdf

67基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询？.pdf

68索引的页存储物理结构，是如何用B+树来实现的？.pdf

69更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么？.pdf

70针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？.pdf

9-9HashMap的死循环分析.txt