P6AI人工智能资深研发工程师,对标大厂P6培训教程

本套课程P6AI资深研发工程师1期(奈学),课程官方售价10999元,课程以AI资深研发工程师的AI技术、技能、应用为3大核心点:让学员学透Python 运用等基础技术栈;在机器学习、深度学习的各类Al模型(CNN、RNN、GAN)及专项训练中,掌握Al算法原理,将算法转为应用;对标AAI大厂真实业务,实践知识图谱、聊天机器人、大数据预测、内容智能分类等5大项目,文章底部附下载地址。

课程特色:

1.理论基础:AI数学、算法原理、python编程基础线性代数、概率论、离散数学、脚本编程与交互式编程。
2.核心算法:机器学习、深度学习的各类Al算法模型。
3.前沿技术:TensorFlow平台、有监督学习、无监督学习、张量高级操作。
4.实战就业:金融、广告、搜索、电商等行业8大实战项目;NLP、智能对话、推荐系统、智能预测、知识图谱、AI视觉等主流应用实战

P6AI资深研发工程师 视频截图

P6AI资深研发工程师 视频截图

课程文件目录:P6AI资深研发工程师1期 [2.36G]

1-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍.mp4

2-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置.mp4

3-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装.mp4

4-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyternotebook.mp4

5-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4

6-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4

7-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4

8-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换.mp4

9-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4

10-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符.mp4

11-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断.mp4

12-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4

13-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue.mp4

14-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4

15-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4

16-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4

17-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数.mp4

18-第二节-numpy科学计算库:01-数组创建.mp4

19-第二节-numpy科学计算库:02-文件IO操作.mp4

20-第二节-numpy科学计算库:03-数组运算.mp4

21-第二节-numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4

22-第二节-numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4

23-第二节-numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4

24-第二节-numpy科学计算库:07-广播机制.mp4

25-第二节-numpy科学计算库:08-通用函数.mp4

26-第二节-numpy科学计算库:09-线性代数.mp4

27-第三节-Pandas数据分析库:01-pandas数据分析库介绍.mp4

28-第三节-Pandas数据分析库:2-pandas数据结构.mp4

29-第三节-Pandas数据分析库:03-CSV和Excel操作.mp4

30-第三节-Pandas数据分析库:04-标签选择和标签选择.mp4

33-第三节-Pandas数据分析库:07-数据清洗.mp4

34-第四节-Matplotlib数据可视化:01.-绘图知识.mp4

35-第四节-Matplotlib数据可视化:02-多图布局.mp4

36-第四节-Matplotlib数据可视化:03-不均匀分布.mp4

37-第四节-Matplotlib数据可视化:04-文本、注释、箭头.mp4

38-第四节-Matplotlib数据可视化:05-堆叠柱状图.mp4

39-第四节-Matplotlib数据可视化:06-极坐标柱状图.mp4

40-第四节-Matplotlib数据可视化:07-直方图和散点图绘制.mp4

41-第四节-Matplotlib数据可视化:08-面积图.mp4

42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4

43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4

44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4

45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4

46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4

47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4

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