开课吧:深度学习与计算机视觉6期,人工智能视频教程+资料
本套课程开课吧+后厂理工学院:深度学习与计算机视觉006期,人工智能培训教程,课程官方售价价值23800元,包括视频以及相关资料,共67.99G,文章底部附下载地址。
课程主要内容涉及计算机编程思维的养成,数据分析、数据科学的深度理解和实践、人工智能数学基础、python高级编、python高级编、人脸检测与识别、算法分析与设计、大数据高级开发必备技能等,培养同学们解决典型问题的能力。
课程文件目录:开课吧人工智能CV-006 [67.99G]
1.深度学习与计算机视觉-006期
1.1预习资料
1.2开班仪式-20191229
1.3学员分享的学习资料
1.4cv学习路径
2.1课程导论及初阶计算机视觉i(low-level-cv)-20200105
2.2认识计算机视觉-20200112
3.1经典机器学习i:线性回归与逻辑回归-20200119
3.2经典机器学习ii:神经网络、反向传播算法以及正则化-20200209
3.3经典机器学习iii:其他机器学习工具及总结-20200216
3.4cnn综述i:层-20200223
3.5cnn综述ii:网络架构-20200301
3.6cnn综述iii:实现细节-20200308
4.1cnn的分类问题-20200315
4.2cnn的检测问题i:two-stage检测算法(上)-20200322
4.3cnn的检测问题i:two-stage检测算法(下)-20200329
4.4cnn-imagetransfer-20200412
4.5目标跟踪-20200419
4.6学会学习-元学习-20200425
5.1查缺补漏以及内容补充-20200510
5.2项目成果展示-20200524
2.数据科学-001期
1.1数据科学-part1-20200105
1.2数据科学-part2-20200112
1.3数据科学-part3-20200119
1.4数据科学-part4-20200202
1.5数据科学-part5-20200209
1.6数据科学-part6-20200216
1.7数据科学-part7-20200223
1.8数据科学-part8-20200301
1.9数据科学-part9-20200308
2.0数据科学-part10-20200315
2.1数据科学-part11-20200322
2.2数据科学-part12-20200329
2.3数据科学-part13-20200412
2.4数据科学-part14-20200419
2.5数据科学-part15-20200425
2.6数据科学-part16-20200510
非监督学习与聚类.mp4
分布式.mp4
集成学习(2).mp4
卷积神经网络与循环神经网络.mp4
商业应用.mp4
神经网络.mp4
数据科学11视频.mp4
数据科学-part1.mp4
数据科学-part4.mp4
数据科学的编程基础2.mp4
数据科学中的方法论-2-片段1.mp4
数据科学中的方法论-片段1.mp4
数据科学中的方法论-片段2.mp4
数据库与数据获取-1-片段1.mp4
数据库与数据获取-1-片段2.mp4
数据预处理.mp4
推荐系统.mp4
优秀作业.mp4
3.人工智能数学基础-006期
1.1数学基础-part1-20191230
1.2数学基础-part2-20200107
1.3线性代数-20200114
1.4概率与统计-20200204
1.5图论-20200211
1-数学导论-part1.mp4
2-微积分.mp4
3-数学基础-part3.mp4
4-数学基础-part4.mp4
5-数学基础-part5.mp4
4.如何阅读及完成ai论文
1.1如何阅读及完成ai论文-20200109
2.作业要求
5.公选课-人工智能英语提升
1.1academicreading-20200217
1.2academiclistening-20200224
1.3howtoimproveenglishspeaking-20200302
1.4academicwritingoverview-20200309
词汇
英文阅读
economist0229.pdf
historyofbritainirelandbydk(z-lib.org).pdf
6.选修课-深度学习框架
1.1tensorflow基础知识以及高级apikeras-20191129
2.1搭建模型和进阶操作-20191206
3.1tensorflow实践项目“大杂烩”-20191215
4.1pytorch基础知识-20191221
5.1pytorch神经网络搭建课程评-20191228
7.公选课-工程能力提升-006期
1.1bug定位与软件质量保证-20200306
2.1工程能力提升-网络编程-20200313
3.1工程能力提升-需求分析-20200320
4.1工程能力提升——并发系统设计-20200327
8.专业选修—人脸检测与识别
1.1人脸识别与检测-part1-20191018
1.2人脸识别与检测-part2-20191101
1.3人脸识别与检测-part3-20191115
1.4人脸识别与检测-part4-20191129
人脸识别与检测.mp4
人脸识别与检测-part2.mp4
人脸识别与检测-part3.mp4
人脸识别与检测-part4.mp4
9.算法分析与设计
1introduction
10graphsearchandconnectivity
11dijkstra’sshortest-pathalgorithm
12heaps
13balancedbinarysearchtrees
14hashingthebasics
15universalhashing
16bloomfilters
2.asymptoticanalysis
3.divide&conqueralgorithms
4.themastermethod
5.quicksort-algorithm
6.quicksort-analysis
7.probabilityreview
8.linear-timeselection
9.graphsandthecontractionalgorithm
10.选修课-无人驾驶
1.1自动驾驶汽车发展概述
2.1自动驾驶技术之定位与多传感器融合
3.1自动驾驶技术之纵向与横向控制
4.1自动驾驶之路径规划
11.科学计算与数学建模
1.1科学计算与数学建模part-1
1.2科学计算与数学建模part-2
1.3科学计算与数学建模part-3
1.4科学计算与数学建模part-4
1.5科学计算与数学建模part-5
12.专业选修-gan
1.1gan-part1
1.2gan-part2
1.3gan-part3
1.4gan-part4
13.python高级编程
1.1python高级编程part_1
1.2python高级编程part_2
1.3python高级编程part_3
1.4python高级编程part_4
14.image&videocaption
1.1imagecaption:imagecaption介绍和初步-20200215
2.1imagecaption:imagecaption进阶上手-20200229
3.1imagecaption:表达多样性-20200307
4.1vediocaption-20200321
15.就业辅导
1.1简历投递技巧-上
1.2简历投递技巧-下
2.1面试技巧
3.1薪资谈判
16.星球-数据分析师必备技能
1.数据挖掘之数学基础
10.数据可视化系列专题
11.0基础快速掌握excel神技能
2.数据挖掘之贝叶斯算法
3.数据挖掘之knn算法
4.hive基础专题
5.mysql基础知识点:基本认知及select基础查询
6.mysql基础知识点:复杂查询
7.mysql基础知识点:数据库“增删改查”操作
8.mysql数据库项目实战
9.python基础课程
17.星球-大数据高级开发必备技能
1.flink实时数仓
10.elk日志分析系统专题
2.深入浅出kafka(上)
3.深入浅出kafka(中)
4.深入浅出kafka(下)
5.图解kafka源码(上)
6.图解kafka源码(中)
7.图解kafka源码(下)
8.sparkstreaming精讲
9.sparkstreaming调优
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